Vectara lander 28,5 millioner dollar for å sette pris på bedriftssøk
For noen år siden satte tre tidligere Googlere – Amr Awadallah (som tidligere grunnla Cloudera), Amin Ahmad og Tallat Shafaat – ut for å bygge det de beskriver som en “samtalesøk”-plattform for bedriften. Målet deres var å hjelpe organisasjoner med å låse opp data fra tekstbaserte filer, hovedsakelig ved å gi utviklere mulighet til å bygge samtale-AI-apper som kan hente og oppsummere tekst fra store bedriftsdatalagre.
Frukten av deres arbeid, Vectara, ble lansert i slutten av mai. Støttet av $28,5 millioner i startfinansiering ledet av Race Capital med deltakelse fra Emad Mostaque, grunnleggeren av Stability AI (AI-oppstarten bak tekst-til-bilde-systemet Stable Diffusion), tilbyr Vectara AI-drevet, API-basert søketeknologi som den hevder kan håndtere forespørsler av en vilkårlig lengde, nivå av tvetydighet og språk på tvers av mange flerspråklige dokumenter.
“Vectara gir utviklere mulighet til raskt og enkelt å bygge konversasjons-AI-produkter med gjenfinning, oppsummering og personvern i verdensklasse direkte på toppen av dataene som er viktige for virksomheten deres,” sa Awadallah til TechCrunch i et e-postintervju. “Bransjen vår står overfor noen få viktige utfordringer som vi aktivt prøver å overvinne.”
Vectara bringer tankene til “kognitive søkemotorer” som Amazon Kendra og Microsoft SharePoint Syntex som trekker på bedriftens kunnskapsbaser for å samle svar på ansattes spørsmål. Veksten i etterspørselen etter slik søketeknologi gjenspeiler veksten i mengden data som selskaper må krangle i løpet av sin virksomhet.
En kilde anslår at gjennomsnittsfirmaet lagrer hundrevis av terabyte med data, hvorav de aller fleste blir underbrukt for innsikt. I følge en Forrester-undersøkelse analyseres aldri mellom 60 % og 73 % av all data i selskaper for større trender.
Det er der en søkemotor som Vectara kan hjelpe, hevder Awadallah.
På et høyt nivå lar Vectara brukere stille spørsmål om selskapets data og returnerer et sammendrag med sitater til kildedatasettet. Plattformen tar inn nye dokumenter i sanntid, og gir “klientkonfigurerbar” dataoppbevaring, som gjør det mulig for organisasjoner å forkaste de originale dokumentene og teksten etter at de har blitt indeksert, slik at ingen gjenværende data fra selskapet forblir i Vectaras søkeindeks.
Ahmad forklarte via e-post:
«Vi trener [our AI] på et bredt utvalg av offentlig lisensierte datakilder hentet fra internett (f.eks. Wikipedia) og andre kilder, [and] vi reduserer unøyaktighet og skjevheter ved å begrense AI-modellene våre til å hente det mest relevante innholdet fra datasett som kundene våre har valgt å indeksere. Dette innholdet brukes på sin side til å legge grunnlaget for oppsummeringen som plattformen vår gir.”
Administratorer kan kontrollere og overvåke bruken av Vectara-indekserte data og tilbakekalle en brukers tilgang når som helst. Dette gir et nivå av styring som ofte mangler i kognitive søkeplattformer, sier Awadallah.
Bildekreditt: Vectara
“Vi åpner opp denne applikasjonen for AI for de millioner av apper og nettsteder der ute som er avhengige av søk for kjernenavigasjon,” fortsatte han. “Denne teknologien gjør det mulig for team å bedre bruke tid som blir bortkastet, fange penger som blir liggende på bordet og begynne å låse opp ytterligere innsikt som blir tilgjengelig når søkehensikten er forstått.”
Så hva bruker kundene Vectaras teknologi til, nøyaktig? Awadallah sier at merker som Conversica, Apex Chat, Metus og Oncotelic Therapeutics har brukt det til brukssaker som juridisk oppdagelse, e-handelssøk, nyhetsovervåking og finansiell analyse.
“Med Vectara kan selskaper legge til nevrale-nettdrevet semantisk søk til forskningsarbeidsflyter,” la han til. “Vi tror virkelig at evnen til å uttrykke våre behov verbalt representerer en stor evolusjon i hvordan brukergrensesnitt vil bli utformet i fremtiden, lik hvordan iPhone førte til at alle apper ble redesignet for å la oss bruke fingrene til å klikke, zoome, knipe og sveiper.”
Cupertino, California-baserte Vectara, som har 24 ansatte, planlegger å bruke startfinansieringen til å utvide sine ingeniør- og go-to-market-team med vekt på regioner i Europa, Midtøsten og Asia-Stillehavsområdet.
Utvidelse vil være nøkkelen hvis Vectara håper å ligge foran rivalene i bedriftssøkeområdet. Forethought tilbyr, i likhet med Vectara, et AI-drevet informasjonsinnhentingssystem bygget for bedriftsmiljøer. Det er også Coveo, en kanadisk oppstart som bygger bedriftsfokuserte søke- og personaliseringstjenester drevet av AI.
Heldigvis for Vectara eksploderer det kognitive søkemarkedet – det forventes å være verdt 15,28 milliarder dollar innen 2023, opp fra 2,59 milliarder dollar i 2018, ifølge Markets and Markets. Hvis Vectara spiller kortene sine riktig, kan den kanskje bare skjære ut en bit av den stadig mer lukrative kaken.