Segway samarbeider med Drover AI, Luna for å bringe datasyn til e-scootere
Segway-Ninebot samarbeider med Drover AI og Luna Systems – to startups som bygger datasynsteknologi for å oppdage og korrigere uriktig elektrisk scooterkjøring – for å integrere teknologiene deres i sine AI-aktiverte e-scootere.
Partnerskapene, annonsert på Micromobility Europe-arrangementet i Amsterdam, er noe av en pivot for Segway. Denne gangen i fjor lanserte scooterprodusenten en AI-drevet scooter, S90L, som den vertikalt integrerte løsningen for scooters avanserte rytterassistansesystemer (ARAS). I stedet for å ettermontere tredjeparts maskinvare- og programvaresystemer på scootere, ble delte mikromobilitetsoperatører tilbudt en enhetlig plattform som inkluderte alt fra selve scooteren til intelligente sensorer til datasynsmodeller.
Segways tilbud kom da nesten alle store e-scooteroperatører begynte å implementere en form for scooter-ARAS som ville forhindre fortaukjøring i et forsøk på å vinne over byer.
Mens Segway har klart å selge rundt 20 000 S90L-er til delte mikromobilitetsoperatører (hovedsakelig Lyft), innså selskapet at det spredte seg litt, ifølge Tony Ho, Segways visepresident for forretningsutvikling. Som mange teknologiselskaper brukte Segway det siste året på å legge om strategier og kom unna med en bekreftet forpliktelse til å fokusere på kjernekompetanse. For Segway betyr det å bygge maskinvaren og samarbeide med partnere for å levere programvaren.
Los Angeles-baserte Drover og Dublin-baserte Luna har ledet den kamerafokuserte scooterbevegelsen ARAS ved å teste og selge festbare IoT-moduler til selskaper som Spin, Voi, Helbiz, Beam, Fenix og andre.
“Når du distribuerer AI-baserte scootere i nye byer, må du trene datasynssystemet for å lære byen, fortauene, parkeringssystemene, sykkelfeltene,” sa Ho til TechCrunch. “Så i hver by der du bruker disse scooterne, er det faktisk en enorm mengde data du trenger å samle inn, og du må også bygge modellen på en måte som passer for hver by.”
Ho sa at Segway ikke hadde merkebåndbredden og ressursene til å håndtere den skalaen. Det er der Luna og Drover kommer inn.
De ikke-eksklusive partnerskapene med startupene vil fungere på to måter. Kunder som kjøper S90L-modeller – som er utstyrt med kameraer, prosessorer, CPU og GPU – kan velge å implementere enten Drovers eller Lunas scooter ARAS-algoritmer fra fabrikkgulvet. Segways programvare vil også være tilgjengelig, men det vil ikke være noe selskapet fokuserer på eller bruker mye tid på å promotere.
“Det er nesten som om vi bygger en mini-appbutikk for scooterne våre,” sa Ho. “Vi åpner plattformen for utviklere eller startups eller operatører, slik at de i utgangspunktet kan ta kjøretøyene våre, trene dem med algoritmen deres, og vi blir datamaskinen de kan kjøre algoritmen sin på.”
Operatører som ikke allerede har S90L-modeller, men som ønsker scooter-ARAS-kapasitet, vil ha muligheten til å ettermontere Segways nye modulære AI-system kalt Pilot Edge. Pilot Edge er egentlig en tilleggsboks med alle nødvendige sensorer for scooter ARAS, som Drover eller Lunas teknologi kan integreres i.
Mens Segway er åpen for all programvare som operatørkundene velger, har selskapet en avtale med Drover som sin foretrukne programvarepartner. På samme måte vil Drover også anbefale at kunder kjøper Segways maskinvareplattform både for integrerte kjøretøy og frittstående datasynsmoduler.
For Drover og Luna betyr samarbeid med Segway at de ikke lenger trenger å bekymre seg for å bygge og distribuere maskinvare, og i stedet kan fokusere på programvareutvikling og belaste månedlige avgifter for scooter ARAS. Noe som er bra fordi, som Ho sier, “maskinvare er vanskelig.” Det er dyrt å bygge og lagre inventar som kanskje ikke selger, og for små startups kan håndtering av forsyningskjeder virkelig kutte ned i fortjeneste.
“Det er skittent arbeid, men vi kan gjøre det fordi vi har stor skala,” sa Ho. “Så hvis vi samler alles etterspørsel, har vi råd til å gjøre dette i større skala og dermed lavere kostnad.”