Itoka ønsker å lisensiere AI-generert musikk via blokkjeden
AI-generert musikk er raskt i ferd med å bli en realitet. Takket være verktøy som Metas MusicGen, er det nå mulig å lage halvveis anstendige sanger i en rekke stiler uten å måtte spille et instrument, lese noter eller lære å bruke en DAW.
Men mens det kreative potensialet til generative AI-musikkverktøy er intet mindre enn ekstraordinært, truer verktøyene også med å oppheve musikkindustriens opphavsrettslige status quo. Det er fordi, for å “lære” å lage nye sanger, må verktøyene “trenes” på enorme databaser med eksisterende sanger – ikke alltid med artistenes velsignelser.
Det er å sette musikere opp mot plateselskaper. Universal Music Group har merket all AI-generert musikk som bruker eksisterende artisters stemmer som «svindel». På den annen side sverget art-pop-musikeren Grimes å la stemmen hennes bli brukt i AI-musikk uten straff.
Reglene rundt AI-generert musikk er grumsete for tiden. Flere rettssaker som kommer gjennom domstolene vil sannsynligvis ha betydning for musikkgenererende AI, inkludert en som gjelder rettighetene til artister hvis arbeid brukes til å trene AI-systemer uten deres viten eller samtykke. Men det vil ta måneder før de første avgjørelsene blir offentliggjort, og potensielt flere måneder hvis sakene blir anket.
I mellomtiden foreslår noen startups, som prøver å komme foran regulatorer, egne standarder rundt generativ musikk-IP. Den ene er Itoka, som nylig ble akseptert i Allen Institute for AIs oppstartsinkubasjonsprogram.
Itoka, medstiftet av Malcolm Yang og Yihao Chen, søker å “tokenisere” musikkinnhold, spesielt AI-generert innhold, på blokkjeden slik at skaperne uavhengig kan lisensiere det innholdet og motta kompensasjon hver gang det brukes. Itoka planlegger å midlertidig inneha eierskapet til sanger og gi skapere fulle lisenser for deres kommersielle bruk, samtidig som de forhindrer plagiering og “ulovlig inntektsgenerering” på plattformen.
“Itoka er en desentralisert musikkplattform vi utviklet for å muliggjøre dataselvsuverenitet, varigheten av musikklagring, digital rettighetsadministrasjon, global musikktilgjengelighet og skaperstyring,” sa Yang og Chen til TechCrunch i et e-postintervju. “Vi etablerer et nytt paradigme for opphavsrettsbeskyttelse som ikke er avhengig av det fysiske opphavsrettskontoret for å håndheve den juridiske statusen, men snarere på kodestyrte smarte kontrakter.”
Bildekreditt: Itoka
Hvis ideen om å knytte lisensiering til blokkjeden – en delt, uforanderlig hovedbok for å spore eiendeler – høres kjent ut, er det fordi Itoka ikke er den første oppstarten som forsøker å gjøre det.
For bare noen få måneder siden lanserte web3-prosjektet Dequency en desentralisert portal for rettighetshavere og skapere av musikk som muliggjør tilsynelatende enklere lisensiering og betaling for innhold. Omtrent på samme tid lanserte musikkprodusenten Justin Blau, også kjent som 3LAU, en sanglisenstjeneste kalt Royal, som samarbeidet med den populære rapperen Nas for å la fansen skaffe seg ikke-fungible tokens (NFT-er) som ga dem eierrettigheter over noen av artistens sanger.
Men sammen med sin blokkjedebaserte lisensiering, tilbyr Itoka musikkskapingsverktøy drevet av musikkgenererende AI-modeller. Og den planlegger å samarbeide med musikere som bidrar med arbeidet sitt for AI-opplæringsformål om en kompensasjonsplan.
“I fremtiden vil alle ha makten til å produsere musikk, og det vil være en enorm mengde kvalitetsmusikk produsert hver dag for ulike formål,” sa Yang og Chen. «Når musikkproduksjonen blir demokratisert, vil etableringen av den nåværende musikkindustrien og dens monopol bli betydelig undergravd. Dette vil oppfordre folk til å tenke nytt om kreativitet og kunstnerskap i innholdsskaping.»
Itokas musikkgenereringsverktøy, i det minste slik de eksisterer i dag, er enklere enn de høye ordene kan antyde.
Etter å ha opprettet en konto, kan brukere velge mellom en av flere sjangere og følelser – inkludert “EDM”, “Hip Hop”, “Lofi” og “Emosjonell” – for å få Itokas motor til å generere en fem-spors sang automatisk, i bakgrunnen. Etter å ha valgt albumgrafikk for den nye sangen, kaster Itoka brukere inn i et blokkbasert komponeringsgrensesnitt, der de kan redigere aspekter som sangens tempo, bass og akkorder.
Bildekreditt: Itoka
AI-en er ikke på langt nær så robust eller kapabel som tekst-til-musikk-systemer som nevnte MusicGen. Men Itoka legger vekt på brukervennlighet fremfor tilpassbarhet.
Når en sang er opprettet, kan den bli oppført på Itoka-markedet for lisensiering. Yang og Chen hevder at det har blitt generert over 1900 sanger via plattformen til dags dato, og at disse sangene har blitt lyttet til i over 3 millioner minutter til sammen.
Det har fått en respektabel start. Men spørsmålet mitt er, hvem skal lisensiere et bibliotek med AI-genererte sanger – spesielt sanger som høres relativt generiske ut sammenlignet med det gjennomsnittlige royaltyfrie musikkbiblioteket?
Yang og Chen sier at de går etter spillutviklere som et av de beste kundesegmentene deres – utviklere som vanligvis ville lisensiert fra et av de større innholdsbibliotekene. For dette formål har Itoka et partnerskap med Canva og «flere spillstudioer» – Yang og Chen vil ikke si hvilke – for innholdslisensiering.
“I fremtiden vil vi mer enn gjerne gå videre til andre kundesektorer og tilby de mest passende funksjonene og løsningene,” sa Yang og Chen. “Det er noen AI-vennlige musikere som vil hjelpe oss å flytte grensene for teknologi og musikkkreativitet, og vi håper inderlig at vi kan oppnå storhet med dem sammen.”
Tiden vil vise.