Googles nye generative AI lar deg forhåndsvise klær på forskjellige modeller
Google, som alltid er ivrig etter å lene seg inn i generativ kunstig intelligens, lanserer en ny shoppingfunksjon som viser klær på en rekke ekte motemodeller.
Googles virtuelle prøveverktøy for klær, som er en del av et bredt spekter av oppdateringer til Google Shopping som lanseres i løpet av de neste ukene, tar et bilde av klær og forsøker å forutsi hvordan det vil drapere, brette, klamre seg, strekke seg og danne rynker og skygger på et sett med ekte modeller i forskjellige positurer.
Virtuell prøving drives av en ny diffusjonsbasert modell som Google har utviklet internt. Diffusjonsmodeller – som inkluderer tekst-til-kunst-generatorene Stable Diffusion og DALL-E 2 – lærer å gradvis subtrahere støy fra et startbilde som utelukkende består av støy, og flytter det nærmere, trinn for trinn, til et mål.
Google trente modellen ved å bruke mange par bilder, som hver inkluderer en person som har på seg et plagg i to unike positurer – for eksempel et bilde av noen som har på seg en skjorte som står sidelengs og en annen av dem som står fremover. For å gjøre modellen mer robust (dvs. bekjempe visuelle defekter som folder som ser misformede og unaturlige ut), ble prosessen gjentatt ved å bruke tilfeldige bildepar av plagg og mennesker.
Googles nye AI-drevne prøve-på-funksjon, som bruker generativ AI for å tilpasse klær til forskjellige modeller.
Fra og med i dag kan amerikanske kunder som bruker Google Shopping, praktisk talt prøve dametopper fra merker som Anthropologie, Everlane, H&M og LOFT. Se etter det nye «Prøv på»-merket på Google Søk. Topper for menn lanseres senere på året.
“Når du prøver klær i en butikk, kan du umiddelbart se om de passer for deg,” skrev Lilian Rincon, seniordirektør for forbrukerhandelsprodukter hos Google, i et blogginnlegg delt med TechCrunch. Hun siterer en undersøkelse som viser at 42 % av nettkundene ikke føler seg representert av bilder av modeller, mens 59 % føler seg misfornøyd med en vare de handlet på nettet fordi den så annerledes ut på dem enn forventet.
“Du bør føle deg like trygg på å handle klær på nettet,” fortsatte Rincon.
Virtuell prøve-på-teknologi er ikke nytt. Amazon og Adobe har eksperimentert med generativ klesmodellering i noen tid, det samme har Walmart, som siden i fjor har tilbudt en nettfunksjon som bruker kundenes bilder til å modellere klær. AI-oppstarten AIMIRR tar ideen et skritt videre, ved å bruke sanntidsteknologi for plagggjengivelse for å legge bilder av klær på en direktesendt video av en person.
Google har selv testet virtuell prøve-på-teknologi i det siste, og samarbeidet med L’Oréal, Estée Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal og Charlotte Tilbury for å la Search-brukere prøve sminkenyanser på tvers av en rekke modeller med forskjellige hudtoner.
Bildekreditt: Google
Men etter hvert som generativ kunstig intelligens i økende grad griper inn i moteindustrien, har den blitt møtt med tilbakeslag fra modeller som sier at det forverrer langvarige ulikheter.
Modeller er stort sett lavtlønnede uavhengige entreprenører, på kroken for høye byråprovisjonshonorarer (~20 %), så vel som forretningsutgifter inkludert flybilletter, gruppeboliger og reklamemateriell som kreves for å få jobber hos kunder. Og som reflekterer partiske ansettelsespreferanser, er de ganske homogene. I følge en undersøkelse var 78 % av modellene i moteannonser hvite fra og med 2016.
Levi’s har blant annet testet AI-teknologi for å lage tilpassede AI-genererte modeller. Levi’s forsvarte teknologien i intervjuer og sa at den ville “øke mangfoldet av modeller som kjøpere kan se når de har på seg produktene.” Men selskapet reagerte ikke på kritikere som spurte hvorfor merket ikke rekrutterte flere modeller med de forskjellige egenskapene det søker.
I blogginnlegget understreket Rincon at Google valgte å bruke ekte modeller – og et mangfoldig utvalg, som spenner over størrelsene XXS-4XL som representerer ulike etnisiteter, hudtoner, kroppsformer og hårtyper. Men hun tok ikke opp elefanten i rommet: om den nye prøve-på-funksjonen kan føre til færre fotograferingsmuligheter for modeller i etterkant.
For å trene opp den generative AI-modellen bak den nye prøvefunksjonen, samlet Google et datasett med modeller og plagg.
Samtidig med lanseringen av virtuell prøving lanserer Google filtreringsalternativer for klessøk drevet av AI og visuelle samsvarsalgoritmer. Filtrene er tilgjengelige i produktoppføringer på Shopping, og lar brukere begrense søkene sine på tvers av butikker ved å bruke input som farge, stil og mønster.
“Medarbeidere kan hjelpe med dette i en butikk, foreslå og finne andre alternativer basert på det du allerede har prøvd på,” sa Rincon. “Nå kan du få den ekstra hånden når du handler klær på nettet.”