Føler du at du gikk glipp av det generative AI-toget? 5 trinn for å kjøre fort på 90 dager
Will Poole Bidragsyter Del på Twitter Will Poole er en seks ganger seriegründer og global investor fokusert på å skape massivt skalerbare teknologi-fremover-løsninger som møter behovene til den stigende middelklassen i det globale sør (Latin-Amerika, Afrika, India og Sørøst-Asia) ). Flere innlegg fra denne bidragsyteren
- Planlegging av forretningskontinuitet er en nødvendighet for fondet og porteføljen
Jeg har snakket med grunnleggere over hele det globale sør om generativ AI (GAI) så ofte jeg kan siden tidlig i 2023. Grunnleggerne i vår portefølje på 350+ selskaper er generative AI-brukere, ikke skapere. Som med enhver annen forstyrrende situasjon, kan disse grunnleggerne deles inn i tre grupper:
- Ahead of the Curve: selskaper som allerede har sendt noe. Raske følgere: ser og prototyper, men har ikke sendt ennå. For sent til toget: vet ennå ikke hvordan jeg skal komme på toget/har ikke ressurser til å søke nå.
Denne artikkelen er for enhver grunnlegger som føler at de kommer for sent til toget – eller er alle ombord, men som ikke går fort nok.
Gjennomgang av eksempler på alle tre gruppene vil hjelpe gründerne til å vite hvor de virkelig står. De som er Ahead of the Curve hadde minst tre ting for seg: De så muligheten tidlig, de hadde ferdige situasjoner som de kunne bruke generativ AI på, og de hadde ingeniørtalent tilgjengelig for å få noe prototype og satt i produksjon i en tidsriktig måte.
Et eksempel er et oppdretts-e-handelsselskap som allerede har tatt 30 % ut av sine kundeservicekostnader ved å sette en bonde-lingo-kompetent chatbot foran sine kundeserviceagenter og forventer å spare 50 % i løpet av neste kvartal eller så.
En rask følger har laget prototyper for å kutte kostnader og øke hastigheten på rekruttering av arbeidere ved å legge til generative AI-drevne trinn i arbeidsflyten for intervju og kandidatengasjement. Fordi de har en kompleks arbeidsflyt med høy gjennomstrømning, må de være forsiktige med hvor raskt de distribuerer; innledende testing viser enorme forbedringer i flere dimensjoner.
Her er fem klare trinn for å gå fra å komme for sent til toget til å kjøre fort på mye kortere tid enn du tror.
Til slutt, en Late for the Train-oppstart gir løsninger for callsentre og har gjort en del innledende evaluering og planlegging, men har ennå ikke bestemt hvordan/når man best skal legge til generativ AI til produktveikartet, som allerede er stresset med krav fra eksisterende kunder.
Her er fem klare trinn for å gå fra å komme for sent til toget til å kjøre fort på mye kortere tid enn du tror:
- Bruk et enkelt språk slik at alle kan kommunisere tydelig om denne forstyrrende teknologien. Få hele teamet ditt ombord på høyt nivå (mange av dem kan allerede være der uten at du vet det). Forsikre deg om at du ikke lar cloud LLMs “hoover” dataene dine på måter som utsetter dem for konkurrenter eller dårlige aktører. Etabler et rødt lag for å være forstyrrende internt. Mål fremgang med generativ AI-adopsjon og kommuniser det til selskapet på en konsistent basis.
1. Type 1 og Type 2 generative AI-applikasjoner
Det er mange nye tekniske ord og konsepter rundt AI, og mange har skrevet om dem, så du trenger ikke mer fra meg, bortsett fra dette ene konseptet: Fra et adopsjonsperspektiv er det stort sett to veier du kan gå ned, som ikke på noen måte er eksklusive.
Den første er å bruke generativ AI for å forbedre det du allerede gjør ved å øke produktiviteten eller kvaliteten på driften eller eksisterende kundeinteraksjoner. La oss kalle dette en type 1-applikasjon.
Ahead of the Curve-eksemplet nevnt ovenfor er Type 1: Bedrifter som bruker generativ AI for å forbedre salgskommunikasjon eller hjelpe til med markedsundersøkelser, utfører Type 1-arbeid. Type 1-prosjekter kan gjennomføres på individ- eller avdelingsnivå. Og viktigst av alt, de er bordinnsats for hver oppstart i disse dager – aktiviteter som må gjøres. Hvis du ønsker å få midler og ikke kan vise klar adopsjon av Type 1-søknader, er du i trøbbel. Men type 1-initiativ alene vil ikke gjøre deg til et AI-selskap fra et VC-perspektiv.
Type 2-innsats er større, mer risikofylt og mye viktigere for din overlevelse og for din evne til å tiltrekke kapital. Med Type 2 er du ute etter å skape helt nye måter å nærme deg et viktig aspekt av virksomheten din, eller potensielt hele virksomheten din på, basert på generativ AI.
Oppsiden av Type 1 er en reduksjon i kostnader og økt hastighet/produktivitet – alle gjør eller vil snart gjøre dette. Oppsiden av Type 2 er potensielt ubegrenset, ettersom du skaper nye måter å skape og levere verdi på som kan gi deg tilgang til nye kunder eller få betydelige konkurransefortrinn fremfor andre som ikke omfavner generativ AI dypt.
Et eksempel på en type 2-innovasjon kan være en regional B2B-markedsplass som for øyeblikket publiserer informasjon kun på engelsk, da det er fellesnevnerspråket i regionen. Denne markedsplassen kan nå bruke generativ AI for kostnadseffektivt å publisere informasjon samtidig på fire lokale språk og gjøre det mulig for kundene å finne produkter/tjenester med et samtalegrensesnitt (i stedet for tungvinte søk og kompleks filtrering) ved å bruke deres valgspråk. Denne type 2-innovasjonen åpner markedet for et utallig antall ikke-engelsktalende kunder og gjør det også raskere for alle kunder å finne det de leter etter og avslutte avtalen.