Deepchecks henter $14 millioner frø for kontinuerlig å validere ML-modeller
Ettersom selskaper i økende grad stoler på maskinlæringsmodeller, er det viktig at de kontinuerlig sjekker modellene for å sikre at de fungerer etter hensikten og at dataene er gyldige, objektive og ikke er ødelagte på noen måte.
Deepchecks, en israelsk startup har kommet opp med en løsning for å kontinuerlig teste modeller fra utvikling til produksjon. I dag kunngjorde selskapet en startinvestering på 14 millioner dollar og generell tilgjengelighet av åpen kildekode-versjonen av løsningen. Selskapet har også et kommersielt produkt, Deepchecks Hub, som det begynte å teste tidligere i år.
Administrerende direktør Philip Tannor og CTO Shir Chorev tilbrakte tid i det israelske militæret hvor de jobbet med maskinlæring. Chorev sa at de lærte førstehånds om kraften og begrensningene til teknologien, og det var derfor de bestemte seg for å starte et selskap for å jobbe med kvalitetskontrollmodeller.
“Så både Philip og jeg var begge i posisjoner for å lede AI-forskning og bringe modeller til produksjon. Og vi så begge det enorme verdipotensialet som algoritmene i AI generelt har, men ved siden av det la vi også merke til at de står overfor noen ganske betydelige utfordringer, spesielt å kunne faktisk gjøre det de skal gjøre og gjøre det ordentlig. “, sa Chorev til TechCrunch.
Hun sier at det er vanskelig å vite hva som skjer inne i disse modellene uten verktøy som Deepchecks, som hjelper dataforskere med å sikre at dataene de bruker ikke er partiske, feilinformerte eller basert på korrupte inndata – og generelt presterer godt over tid.
Hun og Tannor, som utøvere, innså at det som manglet var et verktøy for å hjelpe kontinuerlig å sjekke disse modellene gjennom hele prosessen for å teste og validere ulike aspekter av modellen som dataens integritet. Så som alle gode gründere, bygde de verktøyet de ønsket og åpnet det. Nylig bygde de også en kommersiell versjon av produktet, en som gir standard bedriftsfunksjoner som sterk sikkerhet og autentisering.
“Vi tok med oss ganske mye forståelse og praktisk erfaring på feltet og kjente også til problemet og hva vi ville ha ønsket,” sa hun. Disse erfaringene var relevante og nyttige da de bygget opp selskapet. Selskapet rapporterer at åpen kildekode-produktet har blitt lastet ned over 500 000 ganger og blir brukt av slike som AWS, Booking.com og Wix, samt regulerte selskaper de ikke kan navngi offentlig.
Selskapet ble lansert i 2020 og tok omtrent halvannet år å lansere den første versjonen av åpen kildekode-verktøyet.
Chorev erkjenner at hun er en relativ sjeldenhet som kvinnelig medgründer, men hun sier at hun alltid har vært interessert i felt dominert av menn, og det har bare drevet henne gjennom hele karrieren. “Personlig føler jeg at fra jeg var ung at dette ikke var noe som kom til å stoppe meg. I stedet er det greit, det er vanskeligere, så jeg skal presse og få det, sa hun.
“Jeg mener, det er en utfordrende rute, uansett hvordan du velger den, men jeg prøver å være tilgjengelig for å hjelpe andre til å oppmuntre folk, enten de er kvinner eller menn, til å ta denne veien hvis det er det de vil.”
I dag har selskapet rundt 15 ansatte med planer om å øke det antallet med 25-30% i år. Hun er opptatt av å bygge en mangfoldig arbeidsstyrke, selv om hun innser at det kan være en utfordring for en ung bedrift. “Det er en stor utfordring, og vi gjør innsats for å oppmuntre til mangfold nå, og også fremover når vi vokser,” sa hun.
Dagens finansieringsrunde er egentlig kombinasjonen av to transjer med penger, en pre-seed-runde på $4,4 millioner da de ble lansert og $9,5 millioner, som ble avsluttet på slutten av fjoråret. Satsingen ble ledet av Alpha Wave Ventures med deltagelse fra Hetz Ventures og Grove Ventures.