Databricks henter MosaicML, en OpenAI-konkurrent, for 1,3 milliarder dollar
Investorer er ikke de eneste som ønsker å få tak i hot tech-selskaper innen AI: Det er også sannsynlig å anspore til en stor bølge av M&A også. I dag kunngjorde Databricks at de vil betale 1,3 milliarder dollar for å kjøpe opp MosaicML, en åpen kildekode-oppstart med ekspertise på nevrale nettverk som har bygget en plattform for organisasjoner for å trene store språkmodeller og distribuere generative AI-verktøy basert på dem.
Før dette hadde MosaicML samlet inn i underkant av $64 millioner fra investorer som inkluderte DCVC, AME Cloud Ventures, Lux, Frontline, Atlas, Playground Global og Samsung Next.
Spesielt var den siste verdsettelsen av investorrunden bare 222 millioner dollar – noe som betyr at den har hoppet 6 ganger med denne exit, en bemerkelsesverdig pris som virkelig understreker hvor skummende AI-markedet er akkurat nå, samt etterspørselen etter talent og teknologi i verdensrommet .
Skummende, men bare relativt sett, tatt i betraktning at konkurrenten OpenAI ble verdsatt til over 40 milliarder dollar i sin siste runde fra Microsoft. I den sammenheng fikk Databricks en tyveri her.
Avtalen vil se at MosaicML blir en del av Databricks Lakehouse-plattformen, og gir generativ AI-verktøy sammen med Databricks eksisterende multicloud-tilbud, som inkluderer integrasjon, lagring, prosessering, styring, deling, analyse og AI-relaterte tjenester.
Verden florerer i disse dager om OpenAI, og spesielt potensialet for hvor man kan bruke den generative AI som OpenAI har popularisert og gjort svært tilgjengelig. Men uunngåelig jobber ikke den Microsoft-støttede forelderen til ChatGPT i et vakuum, og andre dukker opp og vokser for å utnytte bølgen av interesse for rommet.
MosaicML er ingen sløv i den forbindelse. Den nest siste versjonen av LLM, MPT-7B, har hatt 3,3 millioner nedlastinger.
Nøkkeldifferensiatorene med Mosaics tilnærming er todelt. For det første er det åpen kildekode. For det andre er det fokusert på organisasjoner som bygger sine egne LLM-er basert på egne data. Selskapet sa at den siste utgivelsen, MPT-30B, “har vist frem hvordan organisasjoner raskt kan bygge og trene sine egne toppmoderne modeller ved å bruke dataene deres på en kostnadseffektiv måte.”
Kundene deres inkluderer Allen Institute for AI, Generally Intelligent, Hippocratic AI, Replit og Scatter Labs.
«Enhver organisasjon bør kunne dra nytte av AI-revolusjonen med mer kontroll over hvordan dataene deres brukes. Databricks og MosaicML har en utrolig mulighet til å demokratisere AI og gjøre Lakehouse til det beste stedet å bygge generative AI og LLM, sier Ali Ghodsi, Databricks’ medgründer og administrerende direktør, i en uttalelse. “Databricks og MosaicMLs felles visjon, forankret i åpenhet og en historie med åpen kildekodebidrag, vil levere verdi til kundene våre når de navigerer i vår tids største databehandlingsrevolusjon.”
Databricks sa at hele MosaicML-teamet vil slutte seg til Databricks etter at avtalen avsluttes – en oppbevaringsavtale som sannsynligvis kan være en årsak til den høye prislappen her.
Administrerende direktør og medgründer Naveen Rao, en alun fra Intel, vil være en del av teamet som fortsetter.
“Hos MosaicML tror vi på en verden der alle er bemyndiget til å bygge og trene sine egne modeller, gjennomsyret av sine egne meninger og synspunkter – og å slå seg sammen med Databricks vil hjelpe oss å gjøre denne troen til virkelighet,” sa han i en uttalelse. “Vi startet MosaicML for å løse de harde ingeniør- og forskningsproblemene som er nødvendige for å gjøre opplæring i stor skala mer tilgjengelig for alle. Med den nylige generative AI-bølgen har dette oppdraget tatt en sentral scene. Sammen med Databricks vil vi vippe vekten til fordel for mange – og vi vil gjøre det som beslektede ånder: forskere ble gründere som deler et lignende oppdrag. Vi ser frem til å fortsette denne reisen sammen med AI-fellesskapet.»
Det vil sannsynligvis komme flere M&A i denne plassen. Databricks’ MosaicML-nyheter kommer bare én måned etter at Snowflake, en noen ganger konkurrent, foretok sitt eget AI-oppkjøp da det plukket opp Neeva, en oppstart som hadde som mål å bygge ut en ny tilnærming for å søke på tvers av forbrukere og bedrifter ved å bruke AI-innovasjoner. (Forbrukerdelen tok aldri av, og Neeva solgte seg opp.)
Korrigert med oppdatert beløp for innsamling og verdivurdering, levert av MosaicML.