AWS er klar til å drive AI-agenter som kan håndtere travelt arbeid i stedet for bare å chatte
Under AWS Summit i New York onsdag lanserte Amazon Agents for Bedrock, som vil la selskaper bygge AI-apper som automatisk kan gjøre oppgaver på egenhånd, som å bestille en flyreise for brukere i stedet for bare å fortelle dem om det. AI-agenter er assistenten som faktisk får en restaurantreservasjon i stedet for bare å gi forslag til hvor du kan spise.
“Jeg tror dette vil gi supercharger utviklere som ønsket en enklere måte å bygge agenter på og samtidig tilpasse dataene modellene leser,” forteller Swami Sivasubramanian, visepresident for data og maskinlæring i AWS. The Verge. “Byggeagenter tok så mye tid selv med hvor avansert generativ AI er nå, men vi gjør det slik at utviklere kan få tilgang til akkurat de modellene de trenger.”
Generative AI-modeller som GPT-4 eller Llama 2 er kraftige, men automatiserer faktisk ikke enkelte oppgaver for brukere uten ekstra hjelp, som plug-ins. Med agenter kan et reiseselskap bruke generativ AI for å foreslå reiser, deretter bygge en agent som tar inn en brukers reisehistorikk og interesser, en annen agent som finner flyruter, og til slutt en agent som bestiller den valgte flyreisen.
Amazon, sammen med andre AI-selskaper som Meta, Google og OpenAI, signerte en avtale med Det hvite hus i forrige uke og lovet å utvikle ansvarlig AI.
Amazon selv har ikke vært en stor aktør i det generative AI-våpenkappløpet på den måten Meta, Google, OpenAI og Microsoft har vært. Likevel har den posisjonert seg, via AWS, som en nøkkelleverandør av infrastruktur til rommet. StabilityAI og Anthropic ga ut nye versjoner av sine store språkmodeller, Stable Diffusion XL 1.0 og chatboten Claude 2, som nå er tilgjengelig på Bedrock.
Agenter for Bedrock er rettet mot startups og bedrifter, og lar bedrifter bruke sine egne data for å lære grunnleggende modeller, som bilde-til-tekst-modeller eller store språkmodeller, og deretter bygge flere apper for å fullføre oppgaver. En utvikler kan velge hvilken grunnleggende modell som skal brukes, gi noen instruksjoner og velge hvilke data som modellen skal lese.
Andre teknologiselskaper jobber også med agenter; Meta-sjef Mark Zuckerberg sa til investorer at det er en mulighet til å bringe AI-agenter “til milliarder av mennesker på måter som vil være nyttige og meningsfulle.” OpenAI-sjef Sam Altman, i et omfattende intervju med Atlanterengrublet på AI-agenter og hvordan man best kan tilnærme seg skapelsen deres.
Bedrock, en plattform der organisasjoner kan få tilgang til grunnleggende generative AI-modeller som Stable Diffusion, Claude, Jurassic og Amazons eget Titan-språk, ble lansert i april i år.
Andre AWS-kunngjøringer inkluderte å bringe generativ AI til helsevesenet gjennom en ny tjeneste kalt AWS HealthScribe og et partnerskap med Nvidia som lar AWS håndtere større mengder minne og data ved å bruke Nvidia H100 Tensor Core GPUer.
AWS HealthScribe automatiserer klinisk dokumentasjon, i utgangspunktet notater som oppsummerer en pasients klage, og lager medisinske notater for diagnose. AWS samarbeidet med 3M Health Information System for å distribuere verktøyet. Sivasubramanian sa at bruk av generativ AI for å lage klinisk dokumentasjon sparer tid for helsepersonell og lar dem samhandle med flere pasienter.
Å bringe AI til helsevesenet vil imidlertid være fult. Helsetjenester er et av de mest regulerte områdene i USA. AI-selskaper møter spørsmål om personvern og sikkerhet. Personvern er et av hovedfokusene i Federal Trade Commissions undersøkelse av OpenAI. AWS gjentok at HealthScribe er HIPAA-kvalifisert og vil ikke bruke resultater fra HealthScribe for å trene verktøyet.
“Helsevesenet er et av områdene der AI dramatisk kan redusere byrden på mennesker,” sa Sivasubramanian.
AWS laget sitt maskinlæringsdrevne analyseverktøy, Entity Resolution, som hjelper folk med å analysere og matche dokumenter på tvers av applikasjoner som er generelt tilgjengelig. AWS gjorde også sin kodeassistent CodeWhisperer tilgjengelig i Glue Studio – en plattform som forenkler koding for dataanalytikere – for å gi tilgang for dataingeniører og analytikere. Den gir kodeforslag i sanntid.