‘AI-våpenkappløpet’ handler om mer enn hvem som skal lede bransjen
Samtalene rundt AI og bærekraft har sentrert seg rundt to fronter, ifølge Lorenzo Thione, administrerende direktør i Gaingels.
På den ene siden har AIs evner vokst raskt, noe som har gitt opphav til nye produkter og teknologier som krever enorme mengder regnekraft og ressurser. Det er ikke helt bærekraftig.
På den annen side har disse fremskrittene innen AI og maskinlæringsteknologi utvidet muligheten for å lage flere arkitekturer for å opprettholde AI-utvikling. Det, per Thione, kommer til å varsle innovasjon.
Thione, som alle andre i disse dager, har mye å si om AI. Imidlertid har han vært i spillet mye lenger enn folk flest, etter å ha solgt AI-webselskapet sitt, Powerset, til Microsoft i 2009. Så ble han investor og har siden blitt kjent for sitt arbeid med Gaingels, et risikokapitalsyndikat hvor han leder AI- og bærekraftsinvesteringene.
Syndikatet, som har utplassert nesten 750 millioner dollar, fokuserer på å støtte grunnleggere som identifiserer seg som en del av LGBTQ+-samfunnet. Som en homofil mann husker Thione en tid da gründere pleide å være nervøse for å være åpne og ute med investorer, eller bekymret for hvordan de presenterte seg. “De fikk rett og slett ikke tilgang til venture-motoren på grunn av hvem de var,” sa han til TechCrunch+.
Thione og andre har jobbet hardt for å endre den fortellingen, og ventureindustrien viser endelig tegn til å gå inn i en ny æra. Tidligere denne måneden sa Crunchbase at de ville begynne å spore antall venture-dollar tildelt til LGBTQ+-gründere, som anslås å stå på 1 %.
Thione hyllet Crunchbase sitt trekk som et skritt mot håndgripelig egenkapital. “Vi kan ikke begynne å fikse det vi ikke måler,” sa han til TechCrunch+. “Dette kan være katalysatoren vi trenger, og fremme mer mangfoldige og vellykkede LGBTQIA+-oppstarter, og dermed berike gründerøkosystemet vårt i sin helhet.”
AI er absolutt et område som kunne trenge mer berikelse. Thione spår at det vil være en rekke selskaper som bruker kunstig intelligens for å takle energiforbruk og distribusjon av kraftressurser. “Det kommer til å være en rekke AI-selskaper som posisjonerer seg som “Hei, vi er et AI-selskap, men vi bruker det faktisk her for å løse et problem som vil ha en positiv innvirkning på klimaet.”
TechCrunch+ tok nylig opp Thione for å snakke om reisen hans innen venture, fremtiden til AI, kunstig intelligens og hvordan Gaingels har taklet investortilbakegangen.
(Redaktørens merknad: Dette intervjuet er redigert for lengde og klarhet.)
Når det gjelder AI, er det to tankeganger: At det vil redde oss alle eller ødelegge oss. Hvor står du og hvorfor?
Det er utrolig usannsynlig at AI vil ødelegge menneskeheten. Jeg er mye mer i den optimistiske leiren. Teknologi har absolutt forverret noen problemer når det kommer til visse typer ulikheter i moderne samfunn, men det har i stor grad gjort ting bedre. Folk tar ikke feil når de påpeker hvordan ting kan gå galt med AI.
En tydelig forståelse av evnen til AI-systemer mens vi bygger dem vil gjøre disse problemene mindre relevante. Vi kommer til å se problemer dukke opp, ikke så mye av at «AI blir useriøs», men heller bare bivirkningene av den positive bruken av AI. De kommer til å ha noen eksternaliteter som ikke er positive. Det vil være misbruk når vi ser AI-systemer gå ut og åpen kildekode vokse som en bevegelse.
Det er uunngåelig at folk kommer til å ha forskjellige intensjoner, og noen av dem kommer til å være dårlige skuespillere som prøver å bruke AI for ondsinnet påvirkning. Det er alle disse problemene, som feilinformasjon, dype forfalskninger, muligheten til å lage hundrevis av millioner av roboter, skape et distribuert tjenestenektangrep som er vanskeligere å oppdage, opphavsrett, plagiering og mangel på attribusjoner. Alt dette er problemer som vi må slite med som samfunn.
AI selv kommer til å være våpenet å bruke mot alt dette. Jeg er veldig interessert i å investere i selskaper som effektivt bruker AI for å bygge motstandssystemer som oppdager og bekjemper typen misbruk eller bivirkninger av spredningen av negative eksternaliteter av AI. Alt fra deep-fake-deteksjon og bot-deteksjon til å kunne lage kilder og attribusjon for opphavsrettsbeskyttet materiale. Det er litt av et våpenkappløp, men jeg tror vi vil fortsette å finne måter å bruke disse teknologiene for å gjøre ting bedre og ikke skape dommedag for menneskeheten.