AI-oppstart Cohere, som nå er verdsatt til over $2,1 milliarder, samler inn $270 millioner
Som et tegn på at det er nok av penger å gå rundt for generative AI-startups, kunngjorde Cohere, som utvikler et AI-modelløkosystem for bedriften, i dag at de samlet inn 270 millioner dollar som en del av serie C-runden.
Reuters rapporterte tidligere på året at Cohere var i samtaler om å skaffe «hundrevis av millioner» dollar til en verdi på over 6 milliarder dollar. Hvis det er tiltro til denne rapporteringen, ser det ut til at Cohere har gått glipp av verdsettelsesmerket betydelig; en kilde kjent med saken sier til TechCrunch at denne transjen verdsetter selskapet til mellom 2,1 og 2,2 milliarder dollar.
“Den nye kapitalen vil drive videre utvikling av Coheres AI-plattform, som er fokusert på bedriftskunder, slik at bedrifter kan bruke sin foretrukne skyleverandør for å øke datavernet og gjøre implementeringen enklere,” sa president og COO Martin Kon til TechCrunch via e-post. “Den siste runden lar oss investere i databehandling, utvide teamet vårt, engasjere oss med flere av verdens ledende bedrifter og videreutvikle vår verdensledende AI, og til slutt gi bedrifter mulighet til å bygge utrolige produkter samtidig som dataene deres holdes private og sikre.”
Aidan Gomez, Ivan Zhang og Nick Frosst (som var en av de første ansatte ved Googles Toronto AI-laboratorium) var med på å grunnlegge Cohere i 2019. Før han startet Cohere, var Gomez medforfatter av den banebrytende artikkelen «Attention Is All You Need», som introduserte transformatoren, arkitekturen bak populære store språkmodeller (LLM) som OpenAIs GPT-4.
Kon begynte tidlig i 2023, og hoppet fra sin tidligere rolle som finansdirektør hos YouTube.
Cohere, som har utviklet flerspråklige språkmodeller trent på data fra morsmål, blant annet AI, har som mål å skille seg ut i havet av generative AI-startups ved å fokusere på bedriftsbruk.
Coheres AI-plattform er skyagnostisk, og kan distribueres i offentlige skyer (f.eks. Google Cloud, Amazon Web Services), en kundes eksisterende sky, virtuelle private skyer eller på stedet. Oppstarten har en praktisk tilnærming, og jobber med kunder for å lage tilpassede LLMer basert på deres proprietære data.
“Cohere ble grunnlagt for å skape en plattform som gir alle bedrifter mulighet til å transformere selskapet og produktene sine med verdensledende AI som er skyagnostisk, tilgjengelig, tilpassbar og datasikker,” sa Kon. “Vårt oppdrag er å la bedrifter over hele verden utnytte denne transformasjonsteknologien.”
Cohere holder kundetallene tett til brystet. Men oppstarten hevder at den fungerer med selskaper som Jasper og HyperWrite for copywriting-genereringsoppgaver som å lage markedsføringsinnhold, utarbeide e-poster og utvikle produktbeskrivelser. Andre steder kunngjorde Cohere nylig et samarbeid med LivePerson, samtalemarkedsføringsselskapet, for å bygge finjusterte LLM-er for å forbedre forklarbarheten. Og oppstarten samarbeider med en håndfull organisasjoner, inkludert nyhetskanaler og Salesforce Ventures, for å hjelpe til med å bryte ned, analysere og oppsummere lang tekst ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer.
“Generelt kan vi dele at vi opplever høy etterspørsel fra store bedrifter, både som kunder og partnere,” sa Kon.
Cohere, som har rundt 180 ansatte, har samlet inn mye kapital – 445 millioner dollar – selv etter generative AI-oppstartsstandarder. Bare OpenAI ($11,3 milliarder) og Anthropic ($450 millioner) har samlet inn mer, foran rivalene Inflection AI ($225 millioner) og Adept ($415 millioner).
Men for at det ikke skal virke overdrevent, har trening av AI-modeller en tendens til å være kapitalkrevende. Anthropic, for en, forventer å måtte samle inn flere milliarder for å trene neste generasjon av sin oppgave-oppnående AI.
“Når det kommer til AI, krever det mye kapital å bygge og trene språkmodeller, men vi er oppmerksomme og bevisste på hva vi faktisk trenger og forpliktet til å sikre midler som vil sikre at vi kan fortsette å tilby den best mulige løsningen for våre kunder, ” sa Kon. “Vi har vært intensjonelle om å opprettholde et mangfold av globale investorer og ikke ta en større sjekk fra ett selskap – spesielt en skyleverandør – fordi det kan begrense vår evne til å forbli uavhengige, servicebedrifter direkte, forbli skyagnostiske og distribuere data- sikre løsninger på hvilken som helst sky i henhold til kundenes preferanser.”
Denne kommentaren om investeringer i skyleverandører var en sannsynlig grav hos oppstartsselskaper som OpenAI og Anthropic, som har fått betydelig støtte fra henholdsvis Microsoft og Google. Men det er merkelig å komme fra Cohere, som for ikke lenge siden angivelig var i avanserte samtaler med Google om en investering i størrelsesorden 200 millioner dollar.
Uavhengig av hvor den fremtidige kapitalen kommer fra, sier Kon at han ser på «søk og gjenfinning» som det neste kjerneområdet for vekst for Cohere. Ved å bruke teknikker som gir modeller eller chatboter muligheten til å utvide kunnskapsbasen sin og søke på nettet etter informasjon som er relevant for en spørring, som OpenAIs eksperimentering med, mener Kon at Cohere kan bygge betydelig kraftigere AI-systemer enn det tilbyr i dag.
«I dag har ikke chatbots tilgang til verden. De vet ikke om hva som skjedde for 10 minutter siden. De må huske alt i seg selv, og de har bare minne om det de så under treningen, sa Kon. «Med søk og gjenfinning kan du kreve at en modell siterer kilder, slik at brukere ikke trenger å stole blindt på en modell; alt lenker ut til et nettsted som du kan verifisere og faktasjekke.”
Når vi ser lenger framover, planlegger Cohere å bygge modeller som kan iverksette tiltak og «gjøre arbeid» for kunder, som å bestille en flyreise, planlegge et møte eller sende inn en utgiftsrapport på vegne av en person. På den måten jager den etter konkurrenter som Adept, Inflection og OpenAI, som alle bygger – om enn ved bruk av forskjellige tilnærminger – systemer for å koble AI med tredjepartsapper, tjenester og produkter.
Til tross for konkurransen, hevder Kon at Cohere er i en styrkeposisjon.
“Vi er differensiert som den uavhengige, skyagnostiske AI-plattformen for bedrifter,” sa han. “Vi er utelukkende fokusert på å gjøre det mulig for kundene våre å skape proprietære LLM-funksjoner ved å utnytte dataene deres og skape strategisk differensiering og forretningsverdi.”
Inovia Capital ledet den overtegnede serie C-runden med deltagelse fra Nvidia, Oracle, Salesforce Ventures, DTCP, Mirae Asset, Schroders Capital, SentinelOne, Thomvest Ventures og Index Ventures.