Acryl Data samler inn 21 millioner dollar for å utvide bedriftsdatakatalogplattformen
Med eksplosjonen av forskjellige typer data, sliter bedrifter med å realisere meningsfull verdi fra sine lagrede data. Datateam er overarbeidet – tvunget til å imøtekomme behovene til ulike avdelinger i en organisasjon mens de prøver å opprettholde datapolitikken konsekvent.
Det er den delte oppgaven til Shirshanka Das og Swaroop Jagadish, i det minste, medgründerne av Acryl Data, en oppstart som tilbyr verktøy for å hjelpe bedrifter med å organisere og tilsynelatende bedre administrere dataene deres. Acryl kunngjorde i dag at de samlet inn 21 millioner dollar i en serie A-runde ledet av 8VC med deltagelse fra Sherpalo Ventures og Guillermo Rauch, grunnlegger og administrerende direktør i Vercel, noe som bringer det totale innsamlede beløpet til 30 millioner dollar.
Før lanseringen av Acryl Data, var Das en ledende stab programvareingeniør hos LinkedIn, og før det, et medlem av de tekniske teamene først hos PayPal og deretter hos Yahoo! (full avsløring: TechCrunchs eier). Jagadish kom til Acryl via Airbnb samt LinkedIn og Yahoo!
“Acryl Data er en fellesskapsdrevet metadataplattform som leverer sentrale kontroller på tvers av den desentraliserte datastabelen,” sa Jagadish, administrerende direktør, til TechCrunch i et e-postintervju. “Med et oppdrag om å bringe klarhet til data, tilbyr Acryl en datakatalog med løsninger for dataoppdagelse, styring, avstamning og observerbarhet.”
Hva er egentlig en datakatalog? Vel, det er en oversikt over dataressurser i en organisasjon. Datakataloger består av metadata der definisjoner av databaseobjekter er lagret, slik som basistabeller, indekser, brukere og brukergrupper.
Datakataloger er en krone et dusin – se oppstarter som Castor, Stemma, Select Star og Alation tilbyr dem, for å nevne noen. Men Jagadish hevder at Acryls tilnærming gir flere viktige fordeler fremfor rivaler.
Den øverste blant dem, Acryls plattform – som er bygget på åpen kildekode-rammeverket DataHub – opererer på “hendelsesdrevne” metadata. Ved kun å utføre operasjoner når den utløses, kan Acryl redusere kostnadene for datakatalogvedlikehold samtidig som den muliggjør en rekke triggerbaserte arbeidsflyter, hevder Jagadish.
“Eksplosjonen av data det siste tiåret har ført til at selskaper har tatt i bruk en rekke nye teknologier, men har også skapt et fragmentert datalandskap,” la han til. “Noen problemer ble lettere, som dataorkestrering, transformasjon, lagring, bevegelse og visualisering – men andre problemer dukket opp igjen som utfordringer, som dataoppdagelse, datakvalitet og dataadministrasjon. Forsøk på å løse problemet – som tradisjonelle styrings- og observerbarhetsverktøy – har blitt unødvendig silo, noe som har ført til ytterligere ineffektivitet og inkonsekvente løsninger … Acryl er utviklet for å hjelpe team med å bevege seg fra enkel datasynlighet til datainnsikt, fra innsikt til handling og fra handling til automatisering .”
Utover dette tilbyr Acryl en “observasjonsmodul” designet for å overvåke datakvaliteten i sanntid. Modulen, passende kalt Observe, overvåker og forsøker å oppdage datakvalitetsproblemer – i teorien bidrar det til å forhindre databrudd og drive raskere oppløsninger der de oppstår.
Ved å bruke Acryl kan kunder også utføre metadatatester, hvilke overflateområder for kostnadsoptimalisering, som dyre eller underbrukte dataressurser. De konfigurerbare monitorene som driver disse testene lar brukere definere og kontinuerlig evaluere et sett med betingelser for datamidlene i en organisasjon.
“Vår vanligste ‘konkurrent’ er status quo for tilpasset utvikling, ettersom dataingeniører etablerer manuelle prosesser og protokoller på egenhånd i stedet for å implementere en mer automatisert løsning,” sa Jagadish.
Acryl har ambisiøse planer for fremtiden, inkludert AI-funksjoner som “intelligent kuraterer” metadata og foreslår etiketter og termer for forretningsordliste for å dokumentere datakataloger mer grundig. I tillegg har selskapet som mål å lansere et AI-drevet verktøy for å generere sammendrag som beskriver nøkkelegenskapene til en gitt datakatalog, som pålitelighet og bruk.
Acryl, som har en arbeidsstyrke på 25 personer, avslører ikke for mye om kundebasen sin. Men oppstarten avslørte at den teller Notion, Zendesk, Robinhood, OVO Energy, BetterUp og Riskified blant sine kunder.
Das la til at DataHub, som han grunnla mens han var på LinkedIn og som Acryls ansatte vedlikeholder, brukes av selskaper som Pinterest, Stripe, Optum, Expedia, Saxo Bank og Peloton. Han er optimistisk på at funksjonene Acryls bygning på toppen av DataHub vil overbevise minst noen få av dem om å konvertere.
“Den raske endringshastigheten i dataøkosystemet utgjør en utfordring for både bedrifter og leverandører,” sa Jagadish. «Når problemer uunngåelig oppstår, øker Acryl produktiviteten for datateam. Bedriftsbrukere har en sentral ressurs for å stille og ta opp spørsmål, i stedet for ad hoc-prosesser for hvert problem, mens dataeksperter kan bruke Acryls avstamnings- og konsekvensanalysefunksjoner for å redusere tiden til løsning av dataproblemer betraktelig.”