7 timer siden Amazons palmebetalingsteknologi kommer til alle amerikanske Whole Foods-butikker
Snart slipper Whole Foods-kunder i USA å ta med lommeboken for å handle dagligvarer. Alle amerikanske Whole Foods-lokasjoner vil bli utstyrt med Amazon Ones palmebetalingssystem innen altfor lenge, sa Amazon torsdag.
“Innen slutten av dette året vil alle 500+ Whole Foods Market-steder i USA tilby Amazon One for betaling og Prime-medlemsfordeler,” sa Amazon.
Amazon One er en håndflatebasert identitetstjeneste som lar deg bekrefte identiteten din og betale ved å holde hånden over en skanner i butikker og spillesteder. Amazon begynte å rulle ut teknologien i Amazon Go-butikker i Seattle i 2020 og har utvidet til å inkludere noen Panera Bread-lokasjoner og Denver’s Coors Field.
Amazon One bruker biometri for å skanne håndflater som en måte å autentisere en persons identitet på, på samme måte som rettshåndhevelsesavdelinger samler inn og lagrer fingeravtrykk.
Amazons håndtering av biometriske data har imidlertid reist noen bekymringer. I mars ble Amazon saksøkt over New York Citys lov om biometrisk overvåking. Søksmålet hevder at Amazon Go-butikker i området ikke klarte å legge ut skilt som advarte kunder om biometrisk overvåking.
I 2021 sendte en gruppe amerikanske senatorer også Amazons administrerende direktør Andy Jassy et brev som stilte spørsmål ved Amazons datainnsamlingspraksis og hvor sikker denne praksisen er.
“Amazon One laster angivelig opp biometrisk informasjon til skyen, noe som øker unike sikkerhetsrisikoer,” heter det i brevet. “Å sikre sikkerheten til brukerdata og beskytte forbrukernes personvern er av største bekymring.”
Som svar på bekymringer har Amazon sagt at Amazon One “ble designet i samsvar med Amazons langvarige personvernregler og kontroller.” Selskapet skriver også at håndflateavtrykk ikke lagres på håndflatelesende enheter, og at håndflatedata holdes sikkert både teknisk og fysisk.
Folk kan registrere seg for Amazon One gratis.
Se dette: Første titt på Amazons antennedesign for Project Kuiper 01:00
Read More